За свою жизнь человек проходит десятки обследований и получает диагнозы, назначения – но кажется, люди уже устали от того, что в этом процессе каждый раз рискуют: врачи могут ошибаться, лечение может не подходить, даже операция может оказаться неверным решением. Поэтому, когда появились способы медицинской прогностики с использованием анализа big data, это подарило врачам и пациентам оптимизм в отношении будущего медицины – без ошибок и со спасенными жизнями.

В области диагностики болезней сейчас задействованы такие модели искусственного интеллекта, как ANNs (Artificial Neural Networks) – Искусственные нейронные сети. Они представляют собой вычислительные системы, воспроизводящие работу биологических нейронных сетей, в общих чертах напоминая нейронные сети головного мозга.

На что способны сегодня Искусственные нейронные сети?

• Диагностика: быстрое выявление болезней сердца и онкозаболеваний на основе big data.
• Биохимический анализ: можно сократить время на исследование образцов мочи, крови, в результате можно, например, эффективно отслеживать уровень глюкозы в крови, что важно для диабетиков, или выявить патологию там, где для врача она может быть неочевидна.
• Анализ изображений: это одна из ранних возможностей ANN, когда сети изучают рентгеновские снимки и снимки МРТ.
• Разработка лекарств: искусственные нейронные сети используются при разработке медикаментов для лечения различных состояний. Большие данные в этих случаях позволяют увидеть больше вариантов воздействия препаратов на организм.

Как еще искусственный интеллект представлен в мире медицины?

Компания Atomvise создает и тестирует инструменты на базе машинного обучения, которые призваны помочь медицинским работникам быстрее находить нужные лекарства, отсортировывать более безопасные от токсичных.

В сфере диагностики внедрением искусственного интеллекта занимаются также компании iCarbonX и Butterfly Networks. Китайская компания iCarbonX на основе технологий искусственного интеллекта намерена создавать цифровой прототип человека, содержащий данные о медицинских пробах, образе жизни, экологии. Анализируя такой набор информации о человеке, продукт iCarbonX сможет давать точные индивидуальные советы по здоровью.

Butterfly Networks разрабатывает технологию, автоматизирующую ультразвуковую диагностику – для этого врачи УЗД специально обучают алгоритм. На исследования и разработки компания уже привлекла около 100 миллионов долларов инвестиций.