Технологии: Python, Scikit-learn

Продолжительность: 5 месяцев

Внедрена система, которая ранжирует клиентов, делая прогнозы, важные для бизнес-действий, такие как переход с бесплатных на премиум-аккаунты, суммы платежей за премиум-аккаунты и вероятность того, что человек перестанет пользоваться услугой. Система обучена на базе данных учетных записей пользователей и последовательности действий пользователей на сервисе. После того, как новые пользовательские данные предоставлены системе, создается рейтинг, основанный на прогнозируемых будущих действиях.

Мы использовали следующие техники:

– конструирование признаков для машинного обучения;

– случайные модели деревьев решений;

– «мешок слов» как модель действий пользователя.