Igor Polyakov Consulting Igor Polyakov Consulting Igor Polyakov Consulting
close
  • Портфолио
    • Витрина
  • Команда
    • Вакансии
  • Инвестируйте в IPC
  • Облако
  • Блог
  • Контакты
  • en_USEN

Мета-анализ методов обнаружения рака лёгких на рентгеновских снимках

Technologies: Глубокое обучение, CNN, SVM, statistics

Мы провели метаанализ более 600 научных работ, посвященных автоматизированным методам обнаружения рака легких на рентгеновских снимках за период с 1993 по 2020 год. Цель состояла в том, чтобы определить эффективность методов, основанных на глубоком обучении, включая сверточные нейронные сети (CNN) по сравнению с классическими методами, такими как машины опорных векторов (SVM), деревья решений, случайные леса, линейный дискриминантный анализ (LDA), методы кластеризации и т. д.

Метаанализ включает в себя сравнение двух групп методов с использованием статистических показателей, форест-графика и графика воронки.

Клиенты
Категории
Машинное зрение, Искуственный Интеллект и Машинное обучение
Магистраль данных для Интернет-Магазина на маркетплейсах Предыдущий проект
Интернет-магнитофон для авиации с поддержкой ED-137c следующий проект
  • Портфолио
  • Команда
  • Облако
  • Контакты
  • Политика конфиденциальности
  • Вакансии
hh.ru