Технологии: OpenCV, Yolo2/Faster RCNN / Mask R-CNN, COCO, Jetson Xavier

Целью проекта было внедрение системы подсчёта трафика (распознавание объектов + их отслеживание) для установок с низким лимитом энергопотребления, расположенных в сельской местности.

Используя удаление фона, глубокие нейросети и другие методы, мы оптимизировали модели для работы на оборудовании Jetson Xavie согласно требованиям клиента.

Знаковой частью работы была адаптация компьютерной среды для работы с оборудованием.