Технологии: Python, NLP, Машинное обучение

Продолжительность: 3 месяца

Наш клиент создает финансовое программное обеспечение (под названием «CF Engine») для моделирования сложных финансовых продуктов (RMBS, ABS, CLO и т. д.). Основная цель проекта — расширить это программное обеспечение, используя функцию, которая позволяет пользователям просматривать соответствующие юридические документы на основе информации из модели. Разработанная модель должна проверять, соответствует ли конкретный документ одной из созданных моделей.

Например, если обрабатываемый документ является закладной, тогда модель:

— парсит ипотечный документ (из PDF, Word, обычный текстовый формат);

– проверяет, содержит ли документ всю необходимую информацию (правильно указаны и описаны все стороны, описано имущество, указана процентная ставка, предоставлена вся необходимая по закону информация и т.д.);

– если документ соответствует модели, то система извлекает важную информацию (стороны, описание имущества, процентные ставки и т. д.) и предоставляет её в виде сводки для просмотра пользователем.

Система поддерживает разные форматы входных документов и разные типы документов, такие как ипотека, автокредит, коммерческий кредит и так далее. Также система поддерживает разные страны работы, т.е. разную структуру документов для каждой страны и разные языки.